GPT-6.1 Terra Ücretsiz mi? Neredeyse Bedavaya Kodlama Ajanları Çalıştırmak

GPT-6.1 Terra ücretsiz mi? Hayır. OpenAI, modeli 26 Ekim'de ChatGPT Work ve Codex kapsamındaki Plus, Pro, Enterprise ve Edu kullanıcılarının erişimine açtı. Free ve Go planları bu listede yer almıyor, API'de ücretsiz bir katman bulunmuyor ve OpenRouter'da da ücretsiz bir uç nokta listelenmiyor. Buna karşılık Terra'nın sunduğu en büyük avantaj, OpenAI'ın orta segmentinde şimdiye kadar görülen en uygun fiyat olması; bu da birden fazla kodlama ajanı çalıştıran bir ekip için rutin işlerdeki maliyeti neredeyse sıfıra indiriyor.

Bu yazıda, bir ajan bünyesinde GPT-6.1 Terra çalıştırabileceğiniz yöntemleri, her birinin maliyetini ve gerçekten 0 dolarlık seçeneklerin nerede olduğunu ele alıyoruz. Yazımız, API anahtarı olmadan GPT-6.1 Sol çalıştırma konulu rehberimizle aynı yapıyı takip ediyor; böylece iki modeli satır satır karşılaştırabilirsiniz.

Özetle (TL;DR)

GPT-6.1 Terra'yı tamamen ücretsiz çalıştıran hiçbir yöntem yok. Kullanabileceğiniz en ekonomik seçenekler şunlar:

1. Bir Computer üzerinde Codex'e giriş yapılmış, Plus veya daha üst düzey bir ChatGPT planı (burada çalışan tüm Agent'lar tarafından ortak kullanılır).
2. Milyon token başına 1 $ girdi, 0,05 $ önbelleğe alınmış girdi ve 5 $ çıktı tarifeli bir API anahtarı.
3. Aynı API anahtarı üzerinden yarı fiyatına sunulan Batch veya Flex: 0,50 $ girdi ve 2,50 $ çıktı.
4. Tekrarlanan bağlam maliyetini milyon başına 0,05 $'a düşüren prompt önbelleğe alma (prompt caching).
5. Bir Runtime yerine doğrudan bir insan kullanıcının yararlanabileceği, ChatGPT Free planındaki 0 $'lık GPT-6 Luna seçeneği.

Platform tarafında ise Sharkly, 5 kişiye kadar olan organizasyonlar için şu anda ücretsizdir. Model maliyetleri ise kendi hesaplarınız üzerinden faturalandırılmaya devam eder.

GPT-6.1 Terra'ya erişimin tüm yolları ve hangilerinin Agent çalıştırabildiği

Runtime; Sharkly'nin bir Computer üzerinde tespit ettiği ve Görevler (Tasks) atadığı Codex veya Claude Code gibi bir kodlama ajanı aracıdır. Computer ise bu aracın çalıştığı ana bilgisayardır (host). Tablonun son sütunu, ilgili yöntemin klavye başında kimse yokken bu araca kullanabileceği bir kimlik bilgisi (credential) sağlayıp sağlamadığını sorgular.

Bu tabloda dikkat edilmesi gereken iki önemli tuzak var. Birincisi, "GPT-6 Terra" diye bir model yok: GPT-6.1 Terra doğrudan GPT-5.6 Terra'nın yerini alıyor. İkincisi, OpenAI'ın lansman metninde yalnızca Plus, Pro, Enterprise ve Edu paketlerinin adı geçiyor. Bazı basın haberlerinde Business paketi de eklenmiş olsa da OpenAI'ın resmi metninde yer almıyor; bu yüzden planlarınızı yapmadan önce sahip olduğunuz paketi mutlaka kontrol edin.

1. Yöntem: Codex içinde bir ChatGPT planı

Küçük ekiplerin çoğu için en ekonomik başlangıç noktası budur. Halihazırda kullanıcı lisansı (seat) ücretini ödüyorsunuz ve Codex CLI 0.159.0 veya üzeri sürümler modele tek bir parametreyle erişebiliyor:

codex --version          # 0.159.0 or later
codex -m gpt-6.1-terra   # opens a session on Terra

OpenAI, Work ve Codex içindeki kullanım limitlerinin Terra ile GPT-5.6 Terra'ya kıyasla "daha uzun süre yettiğini" belirtiyor. Bizim çıkarımımız (OpenAI'ın resmi bir açıklaması olmamakla birlikte) şu yönde: Sol'un token başına maliyetinin yarısına ve ortalama hızının üç katından fazlasına sahip olan Terra, plan limitlerinizi GPT-6.1 Sol'a göre çok daha az tüketmelidir. Yine de buna kesin gözüyle bakmadan önce kendi Görevlerinizle bir hafta boyunca test edin.

Buradaki handikap, Sol yazımızda bahsettiğimiz durumla aynıdır. Tek bir ChatGPT hesabına bağlı her bir Computer üzerindeki her bir Agent, aynı hesabın limitlerini tüketir ve hiçbirine ayrılmış özel bir pay bulunmaz. Bu nedenle haftaya başlamadan önce Sharkly'nin sunduğu denetimleri kullanarak bu paylaşımları belirleyin: Agent başına maksimum eşzamanlı Görev sayısı, Görev başına zaman aşımı süresi ve Computer başına eşzamanlılık sınırı.

Sharkly'de model seçimi Agent düzeyinde belirlenir. Agent dokümantasyonunda bir Agent'ın "varsayılan olarak Runtime'ın modelini izlediği" ve "bunu Agent veya Runtime üzerindeki Custom arguments alanında belirtebileceğiniz" ifade edilir. Geçmişinin Sol çalıştırmalarınızdan ayrı kalması için mevcut Codex Agent'ınızın bir varyantını oluşturun ve ilgili argümanı oraya ekleyin:

Runtime:           Codex on build-01
Custom arguments:  --model gpt-6.1-terra

2. Yöntem: Bir API anahtarı ve maliyeti sıfıra yaklaştırmanın yolları

Çalıştırmaların plan limitine takılıp duraklamaması gereken senaryolarda bir API anahtarı kullanın: zamanlanmış otomasyonlar, gece çalışan kuyruklar veya hesap sahibi uyurken bir ekip arkadaşının atadığı Görevler gibi. OpenAI fiyatlandırma sayfası, Terra için milyon token başına 1 $ girdi, 0,05 $ önbelleğe alınmış girdi ve 5 $ çıktı ücreti listeliyor. Bu oranlar, GPT-6.1 Sol'un 2 $, 0,10 $ ve 10 $'lık fiyatlarının tam olarak yarısıdır.

Faturayı daha da aşağı çekmek için kullanabileceğiniz üç kaldıraç bulunuyor.

Önbelleğe alma (Caching). Ajan çalıştırmaları her adımda aynı depo (repository) bağlamını tekrar gönderir; bu nedenle önbelleğe alınmış girdi, liste fiyatından çok daha kritik bir rol oynar. 0,05 $ fiyatıyla önbelleğe alınmış token'lar, yeni token'ların yirmide biri kadar maliyetlidir. 30 dakikalık bir önbellek yazma işlemi milyon başına 1,25 $ tutar; dolayısıyla asıl tasarruf, bağlamı birçok adım boyunca yeniden kullanan çalıştırmalarda kendini gösterir.

Batch ve Flex. Her ikisi de Standart tarifenin yarı fiyatınadır. Batch; açık lint hatalarının tümünü gece boyunca taramak gibi belirli bir teslim tarihi olmayan işler için idealdir. Flex ise etkileşimli türdeki isteklerde hızdan ödün vererek fiyat avantajı sağlar. Belirli bir Runtime'ın bu katmanlardan birini talep edip edemeyeceği ilgili aracın özelliklerine bağlıdır; bu yüzden kesin plan yapmadan önce aracın dokümantasyonunu kontrol edin.

Efor düzeyi (Effort). Terra; none, low, medium, high, xhigh ve max değerlerini kabul eder. GPT-6.1 Sol none seçeneğini kaldırmıştı; Terra ise bunu geri getiriyor. Akıl yürütme token'ları çıktı olarak faturalandırıldığından; yeniden adlandırmaları, bağımlılık güncellemelerini ve değişiklik günlüğü (changelog) girişlerini none veya low ayarında çalıştırmak faturadaki en pahalı kalemi ciddi oranda düşürür.

İşte örnek bir ajan çalıştırması: 2 milyon girdi token'ı (%80'i önbelleğe alınmış) ve 100 bin çıktı token'ı.

Bu hesaplamaya önbellek yazma maliyetleri dahil edilmemiştir. Ayrıca bağlam boyutuna da dikkat etmelisiniz: GPT-6.1 Terra model sayfasına göre, 272 bin girdi token'ını aşan bir prompt için tüm istek boyunca girdi ve önbellek ücretleri 2 kat, çıktı ücreti ise 1,5 kat olarak faturalandırılır. Bu durum Standart tarifeyi 2 $, 0,10 $ ve 7,50 $'a yükseltir. Uzun bir Görevi daha dar bağlama sahip daha küçük Görevlere bölmek, çalıştırmaların bu eşiğin altında kalmasını sağlar.

3. Yöntem: GPT-6 Luna, tek 0 $ seçeneği

Bütçeniz gerçekten sıfırsa kullanacağınız model Terra değildir. OpenAI, Free ve Go kullanıcılarını ChatGPT masaüstü uygulamasındaki GPT-6 Luna modeline yönlendirir. Bu, Work ve Codex üzerinde çalışan bir insan için ayrılmış bir kullanıcı lisansıdır; bir Runtime'ın başında kimse olmadan kullanabileceği bir kimlik bilgisi değildir. Bu yöntemin sınırlamalarını bir Crew için ücretsiz ve ekonomik katmanlar başlıklı yazımızda ele almıştık.

API anahtarı kullanıldığında Luna, Terra'nın onda biri maliyetle 0,10 $ girdi ve 0,50 $ çıktı tarifesine sahiptir. GPT-6 Luna rehberi modeli bir Runtime olarak yapılandırmayı, işin sıkıcı %80'i için Luna rehberi ise modelin hangi Görevlerde başarılı olduğunu anlatmaktadır.

Hangi ajanlar Terra ile çalıştırılmalı?

Düşük maliyet, ancak ortaya çıkan iş doğruysa bir anlam ifade eder. OpenAI; Terra'yı bilgisayar kullanımı, metin yazımı ve görsel anlama için geliştirdi ve en karmaşık kodlama işleri için hâlâ GPT-6.1 Sol veya GPT-6 Astra'yı öneriyor. Üçüncü taraf değerlendirmeleri de bu tabloyu doğruluyor. Artificial Analysis'in Coding Agent Index sıralamasında Terra 48 puan alırken, GPT-6.1 Sol 54 ve GPT-6 Luna 31 puan alıyor. Modelin AA-Omniscience testindeki halüsinasyon oranı, GPT-5.6 Terra'daki %88 seviyesinden %38'e geriledi. Artificial Analysis ayrıca maksimum efor (max effort) düzeyinde görev başına maliyetin GPT-5.6 Terra'daki 1,40 $'a karşılık 0,40 $ olduğunu belirtiyor.

Kendi iş panonuzda test edebileceğiniz başlangıç niteliğinde bir görev dağılımı:

Lider satırının Sol'da kalmasının nedeni, Crew lideri rehberimizde de açıkladığımız kurala dayanıyor: Liderin yaptığı bir hata, tüm ekip üyelerini yanlış bir hedefe yönlendirir. Manuel bir iletme yolu içeren yazılı yönlendirme kuralı için Crew'lar için model yönlendirme yazımıza göz atabilirsiniz.

Ücretsiz seçeneğin sınırları nerede bitiyor?

Platform tarafındaki maliyet kalemi sıfır olabilir. Sharkly fiyatlandırma sayfasına göre "Free planı 5 kişiye kadar olan organizasyonları kapsar" ve bunun üzerindeki Team planı yıllık faturalandırmada kişi başı aylık 7 $'dır. Agent'lar, Crew'lar, Computer'lar ve Runtime'lar lisans kotası tüketmez. "Sharkly token satışı yapmaz"; dolayısıyla model maliyeti doğrudan kendi planınıza veya API anahtarınıza bağlıdır; kendi anahtarını getir (BYOK) modelinin temel amacı da budur.

İnceleme (review) sürecinin ise hiçbir zaman ücretsiz bir katmanı olmadı. Ajanlar araştırır, uygular, test eder ve raporlar; insanlar ise yönü belirler, yetki verir ve sonucu onaylar. Bir değişikliğin maliyetini yarıya indirmek, bütçenizin yetebileceği değişiklik sayısını ikiye katlar; ancak bunların her biri yine de bir insanın onayını bekler. Crew kapasitenizi iki katına çıkarmadan önce inceleme kuyruğunuzu gözden geçirin; insan incelemesi darboğazdır başlıklı yazımız konunun bu boyutunu ele alırken, kodlama ajanı maliyet yönetimi rehberimiz ise plan ve API anahtarı harcamalarını eşzamanlı olarak nasıl takip edebileceğinizi anlatıyor.

Bir sonraki adımınız: Bir Computer üzerinde Codex'i güncelleyin, Sharkly'de bir Agent'ın Terra varyantını ekleyin ve normalde Sol'a göndereceğiniz üç rutin Görevi bu Agent'a verin.

Sıkça Sorulan Sorular

GPT-6.1 Terra ChatGPT'de ücretsiz mi?

Hayır. OpenAI modeli ChatGPT Work ve Codex kapsamında yalnızca Plus, Pro, Enterprise ve Edu kullanıcılarına sunmaktadır. Free ve Go kullanıcıları ise bunun yerine GPT-6 Luna'ya erişebilir.

GPT-6.1 Terra'nın ücretsiz bir API katmanı var mı?

Hayır. API, milyon token başına 1 $ girdi ve 5 $ çıktı olarak ücretlendirilir; ücretsiz bir katmanı yoktur ve OpenRouter'da da model için ücretsiz bir uç nokta listelenmemektedir.

GPT-6.1 Terra ajanlarını çalıştırmanın en ucuz yolu nedir?

Halihazırda ödemesini yaptığınız ve bir Computer üzerindeki Codex'e giriş yapılmış bir ChatGPT planıdır. Token bazlı faturalandırmada ise milyon başına 0,50 $ ve 2,50 $ ile Batch veya Flex en uygun taban fiyattır.

GPT-6 Terra diye bir model var mı?

Hayır. GPT-6.1 Terra, GPT-5.6'dan bu yana çıkan ilk Terra modelidir ve OpenAI'ın orta segmentinde doğrudan onun yerini almıştır.

Terra, GPT-6.1 Sol'dan daha mı ucuz?

Evet, tüm kalemlerde yarı yarıya daha ucuz: 2 $, 0,10 $ ve 10 $'a kıyasla 1 $, 0,05 $ ve 5 $. OpenAI ayrıca modelin ortalama hızının Sol ve GPT-6 Astra'dan üç kat daha fazla olduğunu belirtiyor.

Sharkly model için ücret alıyor mu?

Hayır. Sharkly token satışı yapmaz. Çalıştırmalar, Computer üzerindeki Codex planından veya API anahtarından faturalandırılır.