Anthropic, Claude Haiku 5.5'i 7 Ekim'de kullanıma sundu ve üstlendiği görevi tek bir cümleyle özetledi: Kodlama çalışmalarında "Opus 5.5 ve Sonnet 5.5'in yanında alt ajan (subagent) olarak harika bir ikili oluşturuyor." Tanıtım yazısında modelin fiyatı, 100 bin tokene kadar olan istemler için milyon girdi tokeni başına 0,10 dolar ve milyon çıktı tokeni başına 0,50 dolar; bu sınırın üzerindeyse sırasıyla 0,50 ve 2,50 dolar olarak listeleniyor. Sayfada yer alan altı müşteri yorumundan ikisi de benzer bir kullanım senaryosunu tarif ediyor: Rogo, daha büyük bir model sunumu hazırlarken 10-K raporundan gelir satırını çeken bir Haiku 5.5 alt ajanı çalıştırıyor; Cognition ise Devin Fusion'da onu Opus 5.5'in yanında "yardımcı" olarak konumlandırıyor.
Bu bakış açısı doğrudan modele odaklanıyor. Ancak birden fazla ajan çalıştıran bir ekip için asıl zor soru görev panosuyla ilgilidir. Bir alt ajan, başka birinin çalıştırma oturumunun içinde yaşar. Kendine ait bir Görevi (Task), Sorumlusu (Assignee) veya durumu yoktur; dolayısıyla bir hata yaptığında bu hata lider modelin hanesine yazılır. Düşük maliyetli işler artık bolca yaptırılabilecek kadar ucuzladı; asıl karar verilmesi gereken nokta ise bu işlerin nerede görünür olacağıdır.
Özetle
Çıktısı lider ajan tarafından tüketiliyor ve orada denetleniyorsa Haiku 5.5'i çalışma içi bir alt ajan olarak tutun: aramalar, özetler, kod tabanı keşfi, bağlam sıkıştırma. Çıktı doğrudan yayına/üretime gidecekse, birinin bunu onaylaması gerekiyorsa veya kendi başına başarısız olma ihtimali varsa ona ayrı bir Ajan ve ayrı bir Görev atayın. Claude Code'da, haiku takma adı yerine alt ajan dosyasında doğrudan model: claude-haiku-5-5 modelini sabitleyin ve yerleşik Explore alt ajanının Haiku ile değil, ana konuşmanın modeliyle çalıştığını unutmayın. Sharkly'de düşük maliyetli bir Ajan, bir Custom arguments ayarından ibarettir; böylece her iki kulvar da tek bir Computer'ı paylaşabilir. Ajanlar araştırır, yürütür, test eder ve raporlar. İnsanlar ise yön belirler, yetki verir ve sonucu onaylar.
Alt ajanlar yukarıdan bakıldığında görünmezdir
Alt ajan; lider ajanın kendi oturumu içinde başlattığı, kapsamı dar bir iş teslim ettiği ve cevabını okuduğu bir yardımcıdır. Bu yaklaşım birçok iş için doğru tasarımdır, ancak aynı zamanda bir sınırdır: Alt ajanın yaptığı her şey tek bir çalıştırma içinde gerçekleşir.
Görev panosundan bakıldığında, bu iki konumlandırma bir yöneticinin soracağı her soruda birbirinden ayrışır.
| Soru | Çalışma içi alt ajan olarak Haiku 5.5 | Bir Görev üzerinde bağımsız Ajan olarak Haiku 5.5 |
|---|---|---|
| Sonucun sorumlusu kim? | Örtük olarak lider ajan | Açıkça Görevin Sorumlusu |
| Yapılan iş nerede görünür? | Liderin çalıştırma sürecinde ve nihai yanıtında | Kendi Görevinde, çalışma durumunda ve yürütme günlüğünde |
| Kim denetler? | Devam etmeden önce lider model | Onaylamadan önce bir insan veya incelemeci |
| Başarısız olduğunda ne olur? | Lider bunu üstlenir veya ileri taşır | Görev, hatayı doğrudan kendisi gösterir |
| Çalışma sırasında bir insan yanıt verebilir mi? | Hayır, yalnızca liderle iletişim kurar | Evet, yöneltilen soru Göreve ve Gelen Kutusuna düşer |
| Kurulum maliyeti nedir? | Depoda tek bir dosya | Bir Ajan ve bir Görev |
Bu problemin Codex versiyonu blogumuzda daha önce ele alınmıştı: Bir oturum çok sayıda alt ajana dallandığında, incelemecinin gördüğü tek şey birleştirilmiş tek bir yanıt haline gelir. Anthropic tam olarak bu konum için geliştirip fiyatlandırdığından, Haiku 5.5 bu tercihi daha da cazip kılıyor. Rogo'nun modeli gayet iyi işliyor; çünkü gelir satırını lider model tüketiyor ve bu veri, bir yere gönderilmeden önce bir insanın zaten inceleyeceği sunumun içine yerleşiyor. Alt ajanın olası bir hatası, bu inceleme sırasında ortaya çıkıyor.
Şimdi aynı modeli, çıktının bizzat nihai ürün olduğu bir göreve taşıyın: bir veri tabanı geçişi (migration), bir yapılandırma değişikliği, bir veri düzeltmesi ya da müşteriye verilen bir yanıt. Alt ajan olarak çalıştığında bu iş, panoya yalnızca liderin özetinin bir parçası olarak yansır. Diff'in hangi kısmının düşük maliyetli modelden geldiğini kimse göremez ve Görevi onaylayan kişi, kaynağını tespit edemediği bir işi onaylamış olur.
Kuralların net tanımı
Luna yazıları, hangi işlerin düşük maliyetli katmana ait olduğu sorusunu yanıtlamıştı: Zorluğa göre değil, denetlenebilirliğe göre yönlendirin. Haiku 5.5 buna ikinci bir eksen ekliyor: İş yeterince ucuz hale geldiğinde, nerede yer alacağına çıktıyı kimin tükettiğine bakarak karar verin.
Haiku 5.5 placement rule
In-run subagent when ALL of these hold:
- the output is read by the lead agent, not shipped
- the lead checks or uses it before continuing
- a wrong answer shows up downstream, inside reviewed work
examples: file lookups, codebase exploration, log and doc summaries,
classification, pulling one fact from a long document
Own Agent and own Task when ANY of these hold:
- the output ships (a diff, a message, a record, a submitted form)
- a person has to accept it
- it can fail, stall, or need a human answer independently
- you want its acceptance rate measured separately from the lead's
İş, liderin ihtiyaç duyduğu tek bir cevaba odaklanıyorsa alt ajan kullanın. İş, ekibin yanına bir isim iliştirmek isteyeceği türden bir şeyse ayrı bir Görev açın.
Sharkly'de bir de ara seçenek bulunuyor. Bir Crew içinde lider Ajan, belirli katkılar için üyeleri etiketler; bu üyeler aynı Görev üzerinde çalışır ve sonuçlarını görevin sohbetine ekler. Böylece Haiku 5.5 üyesi, kendine ait ayrı bir Göreve ihtiyaç duymadan Görev üzerinde görünür hale gelir. Birleştirilmiş sonucu tek bir kişi onaylayacaksa bu yöntemi tercih edin. Farklı parçaları farklı kişiler inceleyecekse ayrı Görevlere bölün.
Her iki kulvarın kurulumu
Her iki kulvarda da yanlış yapılabilecek kritik bir ayar vardır.
Claude Code'da alt ajan kulvarı. Claude Code'un Haiku 5.5 için v2.1.293 veya sonraki bir sürüme ihtiyacı vardır. Alt ajan belgelerine göre bir alt ajanın model alanı; sonnet, opus, haiku, fable, tam bir model kimliği veya inherit değerlerini kabul eder. Buraya tam model kimliğini sabitleyin:
---
name: lookup
description: Find files, symbols and config values. Read-only.
model: claude-haiku-5-5
---
Answer with paths and line numbers. Do not edit files.
Asıl tuzak takma adda gizlidir. Model yapılandırma belgelerine göre haiku, yalnızca Anthropic API'sinde Haiku 5.5 olarak çözümlenir. Amazon Bedrock, Google Cloud, Microsoft Foundry ve AWS üzerindeki Claude Platform'da ise halen Haiku 4.5'e karşılık gelir. Farklı sağlayıcılardaki Computer'lar arasında paylaşılan bir alt ajan dosyası, tek bir isim altında iki farklı modeli çalıştırabilir. ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL ortam değişkeni, her ana makinede haiku ifadesinin ne anlama geldiğini ve Claude Code'un arka plan işlevleri için neyi kullandığını belirler.
İkinci sürpriz: Yerleşik Explore alt ajanı, Haiku'yu değil ana konuşmanın modelini kullanır. Lider model Opus 5.5 ise keşif süreci de Opus 5.5 üzerinde çalışır. Belgelerin sunduğu öneri, yerleşik olanı geçersiz kılan ve keşfi daha düşük maliyetli bir modelle yürütmek için model: haiku içeren, Explore adında bir kullanıcı veya proje alt ajanı oluşturmaktır. Yukarıdaki dosyaya bu adı verin ve tam model kimliğini koruyun.
Sharkly'de Ajan kulvarı. Sharkly model seçimi yapmaz. Ajan belgelerinde şöyle denir: "Ajan, Runtime'ın varsayılan modelini takip eder. Belirli bir model adı taahhüt etmez veya görüntülemez. Modelleri değiştirmek için Ajan veya Runtime üzerindeki Custom arguments alanında bir model belirtin." Ajan üzerinde bir model açılır menüsü veya düşünme derinliği kontrolü yoktur. Bu nedenle düşük maliyetli Ajan; lider Ajan kendi varsayılanını korurken, Custom arguments kısmında claude-haiku-5-5 belirtilmiş şekilde aynı Computer ve aynı Claude Code Runtime'ı üzerindeki ikinci bir Ajandır. Platformun kurulum kılavuzu olan Sharkly'de Claude Haiku 5.5 ajanlarını çalıştırma rehberi bu süreci adım adım anlatmaktadır.
Görev arayüzünde model adı görüntülenmediğinden, düşük maliyetli Ajanın talimatlarına tek bir satır ekleyin: Nihai yanıtta modeli bildirmesini isteyin. Claude Code'da Haiku 5.5 varsayılan olarak medium çabaya ayarlıdır ve düşünme özelliği kapatılamaz; bu yüzden orada belirlediğiniz çaba düzeyi, her bir çalıştırmanın maliyetini doğrudan belirler.
100K eşiğinin devreye girdiği nokta
Konumlandırma kararı, aynı zamanda hangi fiyatı ödeyeceğinizi de belirler. Haiku 5.5, yalnızca istem 100 bin token veya altında kaldığı sürece milyon token başına 0,10 / 0,50 dolar tarifesine tabidir. Bu sınır aşıldığında fiyatlandırma beş katına çıkarak 0,50 / 2,50 dolar olur. Anthropic, Haiku 4.5'e gelen isteklerin yaklaşık %90'ının bu eşiğin altında kaldığını belirtiyor.
Alt ajan çağrıları bu eşiğin altında kalan profile tam uyar: dar kapsamlı bir talimat, kısa bir okuma ve dönen tek bir yanıt. Uzun soluklu bir Görev üzerinde çalışan bağımsız bir Ajan ise bu sınırı kolaylıkla aşar. Claude Code, Haiku 5.5 gibi yerel 1M modelleri varsayılan olarak yaklaşık 967 bin tokende (100 bin sınırının oldukça ötesinde) sıkıştırır; bu nedenle uzun süren bir Haiku 5.5 çalıştırması, sonraki turlarının çoğunu daha yüksek tarife üzerinden geçirebilir. Uzun bir Görevin çözümü onu tekrar liderin çalıştırma sürecine taşımak değil, daha küçük parçalara bölmektir.
Bu durum, söz konusu karar ikilisine maliyet açısından bir avantaj kazandırır: Düşük tarifeyi korumanın kolay olduğu, okuma ağırlıklı kısa çağrılar için çalışma içi alt ajanı kullanın. Doğrudan teslim edilecek işler için ayrı bir Ajan tercih edin ve bu Görevleri, bağlam dolmadan önce çalışma tamamlanacak şekilde boyutlandırın.
Değişmeyen iki gerçek
Anthropic modelin sınırları konusunda son derece açık: Sonnet 5.5 ve Opus 5.5 "karmaşık ajan tabanlı kodlama görevleri için daha iyi seçenekler olmaya devam ediyor." Tanıtım tablosunda her iki model de maksimum çaba düzeyindeyken Haiku 5.5'in Terminal-Bench 4.0 skoru %39,2 iken Sonnet 5.5'inki %70,6 olarak verilmiştir. Haiku 5.5 bir lider değil, bir işçi veya yardımcıdır.
Üstelik daha ucuz bir çalışan, onaylama sürecini ucuzlatmaz. Haiku 5.5 ister bir alt ajan, ister bağımsız bir Ajan olarak çalışsın, ortaya çıkan sonucun mutlaka bir sorumlusu vardır. Alt ajan kulvarı bu sorumluyu liderin çalışma süreci içinde gizlerken, Ajan kulvarı sürecin üzerine açık bir isim ve durum etiketi koyar. Bir çalıştırmanın yarım kalabileceği tarayıcı ve masaüstü işlerinde bu ayrım hızla maliyetli hale gelebilir; bu konu ucuz tarayıcı ajanları ve inceleme kuyruğu yazısında ele alınmaktadır. Aynı liste fiyatına sahip Haiku 5.5 ile GPT-6 Luna arasında seçim yapmak ise aynı fiyata sahip iki ucuz Runtime yazısında incelenen ayrı bir konudur.
Konumlandırma kuralını bir yere not edin; alt ajanları liderin denetlediği aramalar için kullanın ve doğrudan teslim edilecek her işe kendi Görevini atayın. Halihazırda birden fazla ajan çalıştırıyorsanız, Sharkly tüm bu görevleri ve sonuçları tek bir noktadan yönetmenizi sağlar.
